ПРОГНОЗ ВЫРАБОТКИ ВЭС

За пять часов на хакатоне HackAlem AI собрали агента, который каждый день сам получает прогноз погоды и выдаёт выработку ветротурбин на двое суток вперёд.

Написать в Telegram

УЧАСТНИК HACKALEM AI · АСТАНА, 23.09.2026

ЗАДАЧА ОТ САМРУК-КАЗЫНЫ

Ветростанция должна заранее сообщать, сколько энергии дадут турбины завтра и послезавтра.

Прогноз нужен по часам: расхождение с фактом оплачивается на балансирующем рынке. Задача от Самрук-Казыны на HackAlem AI — по истории двух турбин за три года построить прогноз и воспроизвести весь февраль 2026 день за днём так, как это делал бы агент.

ПРОВЕРКА НА ЯНВАРЕ 2026

СРЕДНЯЯ ОШИБКА

0,160
у нашей модели. Ошибка считается в долях номинала, меньше — лучше.
0,177
у кривой мощности по прогнозу ветра.
0,365
у правила «завтра как сегодня».

В 82,6 % часов января факт попал в коридор прогноза.

Январь 2026 в обучение не входил: проверка шла на месяце, которого модель не видела.

ЧТО ВНУТРИ

ОТ ПОГОДЫ ДО ПРОГНОЗА

МОДЕЛЬ
Три квантильные модели: на каждый час не одно число, а коридор, в который факт должен попасть.
ПОГОДА
Только тот прогноз, что был известен вечером дня выпуска: в каждой строке записано, когда он выпущен.
АГЕНТ
Суточный цикл: погода, данные, модель, прогноз, сравнение со вчерашним, отметка ненадёжных часов, журнал решений.

ИНТЕРФЕЙС
Графики по турбинам с коридором, лента шагов агента, таблицы, чат, в котором агент отвечает на вопросы по своим прогнозам.
ЗАПУСК
Одной командой Docker, с автотестами. Решение поднималось пять раз с чистого скачивания.
СТЕК
Python, scikit-learn, pandas, FastAPI, Docker, OpenAI API, Open-Meteo.